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摘要:
本文研究非负,不同分布,负相协随机变量的精细大偏差问题.在相对较弱的条件下,重点解决了非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论.同时,对复合更新风险模型进行了深入的讨论,在一定的条件之下将其简化为一般的更新模型,并将所得相关的精细大偏差的结论应用到更为实际的复合更新风险模型中,验证了其理论与实际价值.除此之外,本文的研究还表明,随机变量间的这种相依关系对精细大偏差的最终结果的影响并不大.
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内容分析
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文献信息
篇名 非负不同分布负相协随机变量下的精细大偏差
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 精细大偏差 负相协 非随机和 随机和 复合更新风险模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 393-407
页数 15页 分类号 O211.4
字数 3454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2016.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋立新 大连理工大学数学科学学院 56 128 6.0 9.0
2 冯敬海 大连理工大学数学科学学院 44 410 9.0 20.0
3 袁亮亮 太原工业学院理学系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
精细大偏差
负相协
非随机和
随机和
复合更新风险模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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0
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