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摘要:
关于稀疏表示理论的图像融合主要是利用加权系数方法来确定稀疏系数的融合规则,通过遗传算法求解最优加权系数,实现全色图像和多光谱图像的融合。所提算法与Contourlet变换、主成分分析算法和高通滤波等遥感图像融合算法相比,在提高图像清晰度的同时,光谱保真度相对较高。
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文献信息
篇名 基于遗传算法优化的稀疏表示图像融合算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 稀疏表示 图像融合
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研 究 报 告
研究方向 页码范围 73-76,87
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3199字 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵学军 中国矿业大学北京机电与信息工程学院 15 80 5.0 8.0
2 雷书彧 中国矿业大学北京机电与信息工程学院 2 14 2.0 2.0
3 李育珍 中国矿业大学北京机电与信息工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
稀疏表示
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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