基于离散小波变换的多模态医学图像融合改进算法的研究

• 作者: 孟庆乐 崔璨 张华伟 徐磊 杨瑞 田书畅 蒋红兵
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 多模态 图像融合 融合规则
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 论 著
• 页码范围: 2885-2889
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2016.21.002

摘要

目的：提出一种改进的离散小波变换算法，并将其用于多模态医学图像融合。方法将源图像经过离散小波变换分解为高频和低频子图像；高频部分采用方向绝对值取大，能有效地保存图像的细节信息，低频部分使用区域能量比融合规则，保存了图像的绝大部分信息；用离散小波逆变换将融合子图像重构成融合图像。结果由3组医学图像融合效果比较可知，该算法在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于现存的其他算法。结论该医学图像融合算法快速准确，在噪声环境和临床实例中均表现优越，可以获得较高质量的融合图像，具有较高的临床应用价值。