面向 GOCI 数据的太湖总磷浓度反演及其日内变化研究

• 作者: 吕恒 朱利 李云梅 杜成功 王桥
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GOCI 影像 太湖 总磷 遥感反演 时空变化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 862-872
• 页数: 11页
• 分类号: X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.2016.03.010

摘要

总磷浓度是水质评价的一个重要指标,是水体富营养化、蓝藻水华暴发的重要影响因素,遥感技术具有范围广、时效高的优势,利用卫星遥感监测总磷浓度,对于水质和富营养化的研究有着重要意义.利用2013~2014年3次地面实验数据,构建了基于 GOCI 影像的总磷反演模型,为了检验模型的适用性,选取2014年春、夏、秋、冬各1日 GOCI 影像,对太湖总磷浓度的日内变化进行分析.结果表明,利用 GOCI 数据8个波段的波段组合作为变量,进行逐步回归分析所建立的模型具有较高的反演精度,模型的决定系数为0.898,平均绝对误差百分比为14.296％,均方根误差为0.026 mg?L －1.同时,利用地面实测样点与同步卫星影像对模型进行了精度分析,2014年8月5日和2014年10月24日同步影像的验证精度分别为：平均绝对误差百分比为33.642％和22.551％,均方根误差为0.076 mg?L －1和0.028 mg?L －1.对4个季节中4 d 的30幅影像对比分析表明,不同季节总磷浓度的绝对含量存在差异,但是,总磷浓度的时空分布及从早晨到下午的差异性存在相似性.从空间分布上看,梅梁湾、竺山湾、贡湖湾及西南部沿岸小梅港、长兜港总磷浓度长期偏高,各个区域的总磷浓度变化受到风向、风速等因素的影响；从时间变化上看,早上总磷浓度最高,随后逐渐降低,反映了总磷浓度受到温度和光照影响的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云梅	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	121	2845	30.0	48.0
3	王桥		46	860	16.0	27.0
4	吕恒	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	38	428	13.0	18.0
6	朱利		43	444	12.0	19.0
9	杜成功	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	2	26	2.0	2.0