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扫描模式航管监视雷达风电场杂波检测与抑制
扫描模式航管监视雷达风电场杂波检测与抑制
作者:
何炜琨
吴仁彪
王晓亮
窄秋苹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航管监视雷达
风轮机杂波
谱宽
GAPES
杂波抑制
摘要:
近年来,全球风力发电装机容量呈指数增长.研究表明,风轮机对其附近的航管(ATC)监视雷达会产生严重影响.风轮机杂波的有效检测及抑制,对于保证空中交通安全具有重要意义.首先提出了基于回波谱宽特征的航管监视雷达的风轮机杂波检测方法.针对扫描模式下航管监视雷达频谱分辨率较低的问题,将基于自回归(AR)模型的超分辨率方法和质量中心的概念应用于雷达回波的快速谱宽和谱中心估计算法中,提高谱宽估计的精度.其次针对扫描模式下的风轮机回波数据不是一个完整周期数据的问题,基于缺省数据幅度和相位估计(GAPES)算法实现了扫描模式下风 轮机雷达回波缺省数据的估计,而后利用风轮机杂波的周期性抑制风轮机杂波.该算法实现了风轮机杂波的有效检测和抑制,并且其不受限于风轮机与飞机目标在同一个距离单元的情况.仿真结果验证了所提方法的有效性.
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综合保障能力
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点迹凝聚
气象通道
DVIP
自适应杂波抑制技术在雷达中的应用
动目标显示
杂波抑制
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内容分析
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文献信息
篇名
扫描模式航管监视雷达风电场杂波检测与抑制
来源期刊
航空学报
学科
航空航天
关键词
航管监视雷达
风轮机杂波
谱宽
GAPES
杂波抑制
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
电子与控制
研究方向
页码范围
1316-1326
页数
11页
分类号
V443+.2
字数
5804字
语种
中文
DOI
10.7527/S1000-6893.2015.0232
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴仁彪
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
195
1158
14.0
22.0
2
王晓亮
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
34
135
7.0
10.0
3
何炜琨
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
29
134
7.0
10.0
4
窄秋苹
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
2
9
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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节点文献
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风轮机杂波
谱宽
GAPES
杂波抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
主办单位:
中国航空学会
北京航空航天大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-6893
CN:
11-1929/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院路37号
邮发代号:
82-148
创刊时间:
1965
语种:
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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