基于驾校考勤机的人脸检测应用研究

• 作者: 吴向前 赵国娟 龚海余
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 自适应单尺度 颜色空间 双肤色模型 级联分类器
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 108-112
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.108

摘要

针对驾校现有指纹考勤系统存在的学时造假及部分指纹检测失效等问题,采用了一种椭圆高斯双肤色模型与Adaboost快速检测算法相结合的人脸检测算法.首先,应用HSV-自适应Retinex算法对待检测图像进行光照增强处理.其次,在聚类性较好的YCgCr颜色空间对光照增强后的图片进行双肤色建模,粗检测出人脸区域.最后,利用形态学方法去除孤立肤色点以缩减检测范围,并运用Adaboost快速检测算法实现人脸的精确定位.实验数据显示,该方法在检测率、检测时间等方面有所提高.实验结果表明,改进后的人脸检测算法可实现光照不均以及不同年龄下的人脸检测,能够快速且较为准确的检测人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴向前	新疆大学信息科学与工程学院	43	119	5.0	8.0
2	龚海余	成都信息工程大学信息安全工程学院	2	0	0.0	0.0
3	赵国娟	新疆大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0