一种符合小差异分类的人员越界图像检测方法

• 作者: 刘岩 纪冲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小差异分类 人员越界 检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 378-380,429
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3202字
• 语种: 中文

摘要

在对一些特殊区域进行人员越界进行检测过程中,当前的智能检测方法为了克服图像中人员小差异带来的干扰,需要限定大量约束条件,检测精度差,效率较低.为提高检测的准确率,提出一种采用小差异归一分类的人员越界检测方法.分析了人员越界图像检测原理,将检测区间标量网、人员检测中的模糊化二元变量属性映射至某一区间中,再对全部可检测属性的差异度进行计算,同时依据最小差异度完成分类,依据尺度不变特征对小差异对象进行特征提取,大幅简化小差异分类过程和精度,最大程度降低人员差异过小带来的干扰问题.检测实验结果表明,所提方法具有很高的检测精度及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	7	5	2.0	2.0
2	纪冲	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	5	3	1.0	1.0