通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

• 作者: 吕海燕 周立军 宦婧 张杰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 智能组卷 遗传算法 组卷数据模型 组卷流程 通用在线考试系统
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

组卷算法设计是考试系统设计的核心。在分析通用在线考试系统的特点及组卷原则的基础上，首先建立一种改进的组卷数学模型；接下来依据该模型主要从编码方式选择、适应度函数的确定以及遗传算子的设计等方面详细设计通用在线考试系统采用的改进的遗传算法；最后，给出基于改进的遗传算法的智能组卷流程。应用表明，采用该算法实现的本系统的组卷功能在组卷的速度和成功率都得到显著提高，较好地满足了各类课程的组卷需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	海军航空工程学院基础实验部	52	222	8.0	12.0
2	周立军	海军航空工程学院基础实验部	45	177	8.0	12.0
3	宦婧	海军航空工程学院基础实验部	22	70	4.0	7.0
4	吕海燕	海军航空工程学院基础实验部	44	239	9.0	13.0