移动新闻推荐技术及其应用研究综述

• 作者: 孟祥武 张玉洁 陈诚
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 上下文感知 移动社交网络 移动新闻推荐 社交媒体 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 社会媒体分析、挖掘
• 页码范围: 685-703
• 页数: 19页
• 分类号: TP18
• 字数: 23761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2016.00685

摘要

随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加，移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一。如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐，以提高推荐性能和用户满意度，成为移动新闻推荐系统的主要任务。文中概括分析了移动新闻推荐的研究现状，并指出其与传统新闻推荐、其他移动推荐之间的区别。从新闻表示方法，移动用户新闻偏好获取，上下文感知的移动新闻推荐技术，基于社会化网络的移动新闻推荐技术，移动新闻展示以及典型应用等六个关键方面，对移动新闻推荐领域的最新研究成果进行了详细的比较、分析和总结。文中还从重点、难点两个方面讨论分析了移动新闻推荐系统面临的挑战。并指出为了进一步发展移动新闻推荐系统，未来还需要在数据集获取，效用评估，结合移动社会化网络，安全问题，形式化描述等方面深入开展一些研究工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	66	2158	21.0	46.0
5	张玉洁	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	23	1151	12.0	23.0
9	陈诚	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	1	37	1.0	1.0