不同饲料原料日粮纤维水平的近红外测定方法

• 作者: 姜训鹏 张宏宇 李海涛 焦鹏 王博 雷恒
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 饲料原料 中性洗涤纤维 酸性洗涤纤维
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 353-358
• 分类号: O657.3|S816.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.S0.054

摘要

分别针对中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)2个日粮纤维水平评价指标,开展适用于不同饲料原料的NDF和ADF近红外综合预测方法研究.收集包括玉米干酒糟及其可溶物、大豆皮、小麦麸、苜蓿草颗粒、喷浆玉米皮和甜菜粕共6种饲料原料,共计327个样品.按照Van Soest滤袋法测定每个样品的NDF和ADF,获取参考值,并进行统计学分析.利用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品的近红外漫反射光谱.选择偏最小二乘法,结合导数处理、多元散射校正和变量标准化等不同的光谱预处理方法,构建定标模型.结果表明:6种饲料原料的NDF和ADF分布范围分别在21.20％ ～65.28％和6.40％ ～48.31％,洗涤纤维含量覆盖范围广.NDF近红外快速预测模型:最优预处理方法为二阶导数,模型验证集决定系数为0.963,预测标准误差为1.82,相对分析误差为5.2.ADF近红外快速预测模型:最优预处理方法为一阶导数结合变量标准化,验证集决定系数为0.985,预测标准误差为1.63,相对分析误差为8.23.本研究表明基于近红外光谱这种无损分析技术,可构建适用于多种纤维类饲料原料的日粮纤维水平快速预测模型,该方法可为饲料工厂快速检测洗涤纤维、精细调控饲料中纤维水平提供有效的技术保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷恒	中粮营养健康研究院有限公司动物营养与饲料中心	6	24	3.0	4.0
2	姜训鹏	中粮营养健康研究院有限公司动物营养与饲料中心	2	18	2.0	2.0
3	李海涛		1	8	1.0	1.0
4	焦鹏		1	8	1.0	1.0
5	张宏宇	中粮营养健康研究院有限公司动物营养与饲料中心	2	33	2.0	2.0
6	王博	中粮营养健康研究院有限公司动物营养与饲料中心	6	16	2.0	4.0