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摘要:
在现代战争中,对优秀狙击手的目标定位能力要求极高,而目前通用的目标识别算法对“猫眼”目标的识别精度不高,算法复杂且运行速度慢,无法满足对整个区域的实时监控要求。为此,本文在激光主动探测模型基础上,对图像的阈值处理、形态学处理、边界追踪和目标识别算法进行研究,建立了基于DSP芯片的激光主动探测系统并进行了室内外目标识别测试。结果表明:在室内,对简单目标算法的识别精度较高,且DSP芯片的图像处理速度较快并能够实时显示;在室外,当目标对光的反射强度高出其四周背景亮度几个数量级时,能够准确地将目标从背景中识别出来,系统的最大探测距离达1200 m,最小分辨率为200 m。
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文献信息
篇名 基于猫眼效应的激光主动探测技术研究
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 猫眼效应 激光探测 目标识别
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 278-282
页数 5页 分类号 TN202
字数 3585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马鹏阁 33 107 6.0 8.0
2 孙俊灵 5 19 3.0 4.0
4 郭荣幸 13 59 4.0 7.0
6 赵成 17 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
猫眼效应
激光探测
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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