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摘要:
通过研究一些现有的数字图像水印算法及在小波变换域的性质,提出了一种基于小波域的自适应图像盲水印算法.首先根据小波分解后细节子带的特点,选择水印信息的嵌入位置;然后利用其细节子带的均值和标准差进行水印的嵌入和提取.水印的嵌入与提取仿真实验结果为PSNR=45.0371dB,证明该算法是可行性的;鲁棒性仿真实验结果NC值均接近1,表明该算法对低通和高通滤波、剪切、JPEG压缩、降低和提高图像亮度具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种新的小波域自适应图像盲水印算法
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 离散小波分解 自适应 阈值 盲水印 鲁棒性
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP391
字数 1675字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 32 4.0 4.0
2 陈青 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 56 115 6.0 8.0
3 周广州 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 5 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散小波分解
自适应
阈值
盲水印
鲁棒性
研究起点
研究来源
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