灌溉用水预测模型应用与分析

• 作者: 齐英
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络模型 灰色神经网络模型 灌溉 用水预测 分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 规划战略
• 页码范围: 1-2,21
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2016.03.001

摘要

本文以辽西地区朝阳市为列,分别采用BP神经网络模型和灰色神经网络模型模拟朝阳市农作物灌溉用水量,并和朝阳市1997 ～2014年实测灌溉用水数据进行预测精度对比分析.研究结果表明:在辽西地区,灰色神经网络模型预测的1997 ～2014年灌溉水量与实测值之间相对误差为-4.56％～5.55％,精度高于BP神经网络模型预测的相对误差为-14.77％～14.63％,更适合于辽西地区的灌溉用水预测.研究成果可为辽西地区农业灌溉用水预测提供参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐英		5	22	3.0	4.0