基于高光谱遥感的植被冠层氮素反演方法研究进展

• 作者: 侍昊 喻俊 张权 李晓敏 褚军
• 来源期刊: 陕西林业科技
• 关键词: 高光谱 植被氮素 去噪变换 特征波段 模型构建
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 专题探讨与综述
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: Q945.13
• 语种: 中文

摘要

氮素是植被生长活动中的重要元素,对植被叶绿素、蛋白质和酶等物质的合成至关重要,在植被光合作用中起关键作用.高光谱遥感反演技术凭借其快速、准确和不破坏植被的优势,已经成为植被氮素含量的定量分析的重要方法.本研究综述了近年科学文献中高光谱氮素反演的研究成果,主要介绍了植被冠层氮素高光谱研究的原理及处理方法,包括了高光谱数据处理、光谱变换、高光谱植被指数,多元逐步回归、偏最小二乘回归(PLSR)和人工神经网络(BP网络和RBF网络)回归模型等,在此基础上,对植被冠层氮素高光谱反演中存在的问题进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻俊		5	9	2.0	2.0
2	侍昊		24	190	8.0	13.0
3	褚军		5	6	1.0	2.0
4	李晓敏		5	14	2.0	3.0
5	张权		4	21	2.0	4.0