基于数据挖掘和模糊偏好技术的就业指导

• 作者: 沈璐
• 来源期刊: 芜湖职业技术学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 模糊偏好 就业指导
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用科技研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: F252
• 字数: 3186字
• 语种: 中文

摘要

针对学生就业指导问题,本文设计了利用就业指导决策树来进行理想职业规划的方法.该方法利用往届校友的就业数据和个人信息数据,首先对数据进行清理和数据转换建立数据集,使用模糊偏好技术消除数据主观性,解决主观性属性数据的客观性不足的问题,再利用WEAK软件构造就业指导决策树,据此进行职业推荐.实验表明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈璐	芜湖职业技术学院电气工程学院	13	6	2.0	2.0