社交网络数据采集方法研究及社团结构分析

• 作者: 尹雅丽
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 人人网 数据采集 社团
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2016,（3）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

在线社交网站拥有大量用户，且越来越受欢迎。研究社交网络的用户行为和群体结构特征对理解人类的社会行为、群体特征和加强对社交网络的拓扑结构理解具有重要意义。以人人网为例，详细研究社交网站的数据采集技术，并对人人网社团结构进行分析。研究发现：人人网具有明显的社团结构特征。研究成果对于进一步了解人人网等社交网络的拓扑结构特征具有重要意义，数据采集的结果为大数据分析奠定该基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹雅丽	四川大学计算机学院	3	1	1.0	1.0