基于压缩感知理论的WSNs时序信号分段压缩算法

• 作者: 刘洲洲 徐继良 王晓柱 韩莹
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 压缩感知理论 时序信号 稀疏度 压缩比率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.01.021

摘要

针对压缩感知理论(CS)应用在无线传感器网络中时序信号在传输过程存在压缩比率低、通信能耗高等问题,提出了一种时序信号分段压缩算法来解决在信号稀疏度未知及高稀疏度条件下,压缩感知数据重构算法中存在的重构效率低,重构精度差,影响网络生命周期的问题.该算法将采集数据中非零元素个数作为分段依据,通过减少段内非零元素组合数量来提高信号重构精度,同时利用了压缩感知理论特性实现了对信号的高压缩率.实验结果表明,在以混沌量子免疫克隆重构(Q-CSDR)算法为重构算法、在信号盲稀疏度及稀疏度高于40的条件下,能够以大于0.4的压缩比率对信号进行压缩,其重构信号的均方误差小于0.01,能够延长网络寿命2倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲洲		84	250	9.0	11.0
2	韩莹		3	16	2.0	3.0
3	王晓柱		1	9	1.0	1.0