基于Shapley值理论的能源系统需求预测方法

• 作者: 刘丽霞 刘树勇 曾鸣 李娜 李源非 韩旭
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 经济
• 关键词: 组合模型 能源消费预测 Shapley值 情景修正
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电力经济研究
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: F206|F407.61
• 字数: 8256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.01.003

摘要

合理而准确的能源消费预测对于科学制定能源规划、优化调整能源与产业结构具有重要意义.针对传统能源预测方法预测精度低、未充分计及环境政策影响的缺点,提出了基于Shapley值理论的多情景修正组合预测模型.首先,根据能耗预测的要求和特点选取3个单项预测模型,并通过博弈论Shapley值理论确定单项模型在组合模型中的权重从而得到基准预测结果;然后,量化技术进步、经济发展、政策变动3个环节为修正项和修正系数,进一步改进模型函数,得到不同情景下的修正预测结果;最后,基于T市生活能耗数据进行算例分析,结果表明所提方法能够实现预测值曲线与实际值曲线的高度拟合,在充分考虑环境政策影响的基础上提高能源预测精度,为有关部门进行能源规划提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾鸣	华北电力大学经济与管理学院	548	6088	40.0	55.0
2	韩旭	华北电力大学经济与管理学院	30	181	7.0	12.0
3	刘树勇	国网天津市电力公司经济技术研究院	11	29	3.0	5.0
4	李源非	华北电力大学经济与管理学院	12	109	4.0	10.0
5	李娜	国网天津市电力公司经济技术研究院	10	20	3.0	4.0
6	刘丽霞	国网天津市电力公司经济技术研究院	9	29	3.0	5.0