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摘要:
针对传统LED显示屏人眼视觉效果不佳的问题,提出一种新颖的基于人眼视觉特性的脉宽调制平均分割算法,该算法引入适应人眼视觉特性的非线性校正,将整个PWM显示周期分为多个预设数量的显示子周期,将灰度数据分割为三个部分:最高位灰度数据、次高位灰度数据和低位灰度数据进行处理。通过仿真分析,结果表明与传统PWM对比,减少了灰度数据的高字位对灰度均匀性的影响,提高显示屏刷新率和图像逼真度,改善视觉效果;与普通的PWM倍频算法相比,改善了由于低字位开关切换次数较多,引起的低灰度显示效果不佳的问题,提高图像的层次感。
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文献信息
篇名 基于人眼视觉特性的平均分割PWM调光算法
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 脉宽调制调光 平均分割 人眼视觉特性 刷新率 低灰度显示效果
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 29-33,19
页数 6页 分类号 TN79
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗小华 浙江大学电气工程学院 27 74 6.0 6.0
2 俞淼 浙江大学电气工程学院 5 17 3.0 4.0
3 李益航 浙江大学电气工程学院 4 10 2.0 3.0
4 张晨秋 浙江大学电气工程学院 2 7 1.0 2.0
5 翁梦婷 浙江大学电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉宽调制调光
平均分割
人眼视觉特性
刷新率
低灰度显示效果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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22245
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