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摘要:
以中国境内阿尔泰山小东沟林区ETM+遥感影像数据和林分乔木生物量抽样调查数据为基础,选取比值植被指数、归一化差异植被指数、土壤调节植被指数、差值植被指数和近红外光百分比植被指数,分析了该林区植被指数与乔木地上生物量之间的相关性,并对生物量相关性最高的植被指数建立了植被指数与乔木地上生物量的线性回归预测模型.以预测模型为基础,利用ArcGIS 9.1软件的空间分析功能生成了小东沟林区乔木地上生物量空间分布图.生物量残差图中较强、中等和较低预测面积分别为66.60%、30.31%和3.09%,表明小东沟林区生物量空间分布的预测效果较好.将生物量空间分布预测图分别与坡度、坡向和海拔图叠加分析表明:小东沟林区乔木地上部分的生物量以斜陡坡(15°~ 35°)的最高(200~250 t·hm-2),平缓坡(0°~15°)次之(150~200 t·hm-2),急险坡(>35°)的最低(100 ~ 150 t · hm-2).东南、南坡向的生物量较低,而其余坡向的生物量较高.较低海拔(1 042 ~1 400 m)的生物量最低(100 ~ 150 t·hm-2),中海拔(1 400~1 900 m)的最高(200 ~250 t·hm-2),高海拔(>1 900 m)生物量居中(150~200 t·hm-2).说明利用遥感影像提取的植被指数可以很好地预测小东沟林区乔木的地上生物量,生物量的空间变化与地形因子有着密切的关系.
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文献信息
篇名 阿尔泰山小东沟乔木生物量空间分布规律
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 植被指数 乔木 生物量 回归模型 小东沟 阿尔泰山
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 植物及植物生理
研究方向 页码范围 511-518
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2016.03.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭仲军 新疆林业科学研究院森林生态研究所 24 259 11.0 15.0
2 井学辉 3 63 3.0 3.0
4 曹磊 11 150 6.0 11.0
5 黄继红 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林生态环境国家重点实验室 9 59 5.0 7.0
6 刘云生 3 16 2.0 3.0
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乔木
生物量
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小东沟
阿尔泰山
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
出版文献量(篇)
3112
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6
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47089
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