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摘要:
针对脉冲星导航系统的滤波问题,传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法存在不能克服系统模型存在不确定性参数以及乘性噪声等缺陷,提出一种鲁棒EKF算法.首先,分析了状态预测误差方程和估计误差方程,利用统计学原理,得到了状态预测方差矩阵和状态估计方差矩阵计算等式.由于系统模型存在不确定性参数,状态预测协方差矩阵和状态估计协方差矩阵无法计算;因此,利用4个重要矩阵不等式,分析并找到预测方差矩阵和状态估计方差矩阵的上界.最后,利用状态估计误差协方差矩阵上界设计状态增益矩阵,使得状态估计协方差矩阵的迹最小.将该算法对脉冲星导航系统进行仿真,仿真结果验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 鲁棒EKF在脉冲星导航系统中的应用
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 脉冲星导航系统 不确定性 非线性滤波 鲁棒扩展卡尔曼滤波(EKF) 估计精度
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电子与控制
研究方向 页码范围 1305-1315
页数 11页 分类号 V448.22+4
字数 7539字 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2015.0175
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张迎春 哈尔滨工业大学航天学院 68 745 15.0 22.0
2 李敏 哈尔滨工业大学航天学院 23 301 10.0 17.0
3 李化义 哈尔滨工业大学航天学院 26 299 11.0 16.0
4 耿云海 哈尔滨工业大学航天学院 53 556 14.0 21.0
5 祝宝龙 哈尔滨工业大学航天学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲星导航系统
不确定性
非线性滤波
鲁棒扩展卡尔曼滤波(EKF)
估计精度
研究起点
研究来源
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