改进 DBSCAN 聚类算法在电子商务网站评价中的应用

• 作者: 刘颖 姜建华 康嘉容 杨玉免 王丽敏 边海燕
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务网站 因子分析 DBSCAN 算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 329-336
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.02.31

摘要

针对全国100家电子商务示范企业的相关数据，先采用因子分析法对高维数据进行降维处理；再通过改进 DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析，得到了更合理的聚类结果；最后根据聚类结果对相关示范企业提出改进建议。