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摘要:
针对目前交通信息服务中出行服务方式和出行需求数据来源单一的问题,在研究交通出行个体的出行行为基础上,提出一种面向交通出行者的行为建模方法.设计基于条件约束的驻留点识别算法(SPRA),以此构建出行者移动行为模型.给出有限驻留点(FSP)聚类算法,消除因GPS误差造成的行为轨迹相异现象.设计基于兴趣点的智能语义匹配(ISM)算法,用于构建含有兴趣点的出行模式序列.通过仿真实验对上述方法的有效性进行验证,结果表明,采用SPRA算法和FSP聚类算法处理后驻留点识别精度可达90%,与基于余弦相似度的行为匹配算法相比,ISM算法的查全率更高.
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文献信息
篇名 出行者行为建模技术研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 交通信息服务 行为建模 出行个体 GPS误差 聚类算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 267-272
页数 6页 分类号 TP18
字数 4650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑继亭 长安大学信息与网络管理处 9 8 2.0 2.0
2 李珺 长安大学信息与网络管理处 9 18 3.0 4.0
3 师丹琳 解放军西安通信学院教育技术中心 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通信息服务
行为建模
出行个体
GPS误差
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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