基于Sobel 算子的金相图边缘提取新算法

• 作者: 单陇红
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 金相图片 Sobel算子 局部梯度筛 选梯度图像细化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统 Sobel算法存在定位不精确、提取边缘不连续等不足，提出在传统 Sobel 算子模板基础上增加了45°和135°两个模板，提高了边缘定位的精度；采用局部梯度均值作为阈值对梯度图像进行局部梯度筛选，然后进行边缘提取及细化。实验证明，算法获取的图像边缘与传统 Sobel 算法相比，具有定位准确、边缘连续性好、噪声少等优点，在金相图片处理中有一定的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单陇红	兰州理工大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0