第6讲深度卷积神经网络在图像分割中的应用

• 作者: 张雄伟 曹铁勇 王文 郑云飞
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度卷积网络 语义分割 目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 深度学习理论及其应用专题讲座(三)
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2016.02.021

摘要

文章回顾了深度卷积神经网络的发展历史,阐述了卷积网络中局部感受野、权值共享和池化几个重要的思想.论述了深度卷积网络解决图像分割问题的两种思路:一种是用识别网络得到粗糙的特征图,再用反卷积网络进行插值得到分割结果;另一种是将图像分割问题转换为候选目标区域的识别问题.重点分析了深度卷积网络在图像语义分割和目标检测两个图像分割问题的几种模型:FCN,DDN,R-CNN,SPP-Net和F-RCNN.