基于模糊神经网络的电气化铁路接触网安全评估

• 作者: 周能嘉 李振华 程江洲
• 来源期刊: 南昌大学学报（理科版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路接触网 安全评估 模糊神经网络 可靠性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TM922
• 字数: 3568字
• 语种: 中文

摘要

传统铁路接触网的安全评估方法往往只考虑某一个方面的影响，没有综合考虑多个内外影响因素。针对该问题，提出一种基于模糊神经网络的综合安全评估方法。首先建立了一套有效的安全评价指标体系，包括企业管理、人员素质、设备性能以及外部环境4大类该安全评价指标体系能够从主观和客观较为全面地反映铁路接触网的运行管理情况；其次，根据评价指标的特点，采用模糊神经网络算法建立安全评估模型，较好地实现评价指标与安全等级之间的非线性映射。实验结果表明，基于安全评估指标体系所建立的模糊神经网络评估模型，能够很好的对铁路接触网的安全等级做出评估，且评估效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程江洲	三峡大学电气与新能源学院	34	54	5.0	6.0
2	李振华	三峡大学电气与新能源学院	57	96	5.0	8.0
3	周能嘉	三峡大学电气与新能源学院	2	5	1.0	2.0