增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法

• 作者: 杨洋 王汝传
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置服务 位置隐私 k-匿名法 矩形区域k-匿名法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2016.04.009

摘要

基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
3	杨洋	南京广播电视大学南京城市职业学院信息技术系	15	86	5.0	9.0