最长评价短语及其情感评价搭配抽取方法

• 作者: 冯冲 刘全超 王亚珅 黄河燕
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 观点挖掘 评价短语 条件随机场
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 296-306
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.02.009

摘要

提出一种统计和规则相结合的最长评价短语自动识别算法。将评价短语的识别问题转化为序列标注问题，结合条件随机场模型进行简单结构的评价短语识别，在此基础上进一步建立和应用规则库，自动识别结构复杂的最长评价短语，其测试的 F值达到72．38％。在最长评价短语自动识别的基础上，构建用于评价对象抽取和情感评价单元抽取的规则库，提出基于规则的评价搭配自动抽取算法，实现评价对象和最长评价短语搭配的自动抽取，在网易汽车门户网站进行了系统测试，得到了较高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄河燕	北京理工大学计算机学院	30	311	13.0	16.0
2	冯冲	北京理工大学计算机学院	14	156	7.0	12.0
3	王亚珅	北京理工大学计算机学院	4	6	2.0	2.0
4	刘全超	北京理工大学计算机学院	5	59	3.0	5.0