网络招聘信息的分析与挖掘

• 作者: 向晶晶 周小燕 王冬冬 王群 郭小敏
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 招聘信息 文本分析 词云 灰色预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 389-396
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

本文以研究大数据时代下人才就业与网络招聘信息之间的问题为基础,主要从城市、行业、职位这几个方面通过R语言对网络招聘信息进行文本分析与挖掘,分析目前的人才需求情况,并用灰色预测模型预测出提供岗位数与求职人员数,实现企业与人才间在网络平台上的互动,达到更好的匹配功能,最后给相关企业的人才招聘以及大学生的就业规划指导提出自己的建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬冬		1	0	0.0	0.0
2	周小燕		1	0	0.0	0.0
3	向晶晶		1	0	0.0	0.0
4	郭小敏		1	0	0.0	0.0
5	王群		3	7	1.0	2.0