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摘要:
在对相关研究情况进行总结与分析的基础上,通过对HowNet情感词典进行扩 展并利用基于PAT树和统计相结合的分词方法,对从淘宝网站中获取的评论内容进行分 析,结果表明,基于 HowNet和 PAT树的情感分析方法对分析网购评论的情感倾向性行之 有效,并以淘宝-女装商家为例进行实证研究,最后指出进一步探索情感倾向性分析的几个方向.
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基于HowNet和PMI的词语情感极性计算
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点互信息
知网
同义词扩展
相似度
网购评论情感数据的k近邻和SVM处理方法研究
网购评论
k近邻
SVM算法
意见挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HowNet和PAT树的网购评语情感分析
来源期刊 图书情报研究 学科 社会科学
关键词 HowNet情感词典 PAT树 网购评语 情感分析
年,卷(期) tsqbyj_2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 G353.12
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永忠 福州大学经济与管理学院 69 229 8.0 10.0
2 胡思琪 福州大学经济与管理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HowNet情感词典
PAT树
网购评语
情感分析
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研究来源
研究分支
研究去脉
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