基于参数辨识的无传感器PMLSM调速系统研究

• 作者: 万里瑞 刘红霞 王辉 薛珍珠
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直线同步电机 参数辨识 RBF神经网络 智能观测器
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TM351|TM341|TM359.4
• 字数: 3272字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高状态观测器的观测精度,改善永磁直线电机调速系统的动静态性能,提出以RBF神经网络为辨识器,以单神经元PID为控制器,设计了一种智能观测器实现对电机速度的观测.在研究常规滑模观测器算法的基础上,把定子电压与电流作为观测器的输入项,以电机模型作为参考模型,以神经网络建立的观测器模型作为可调模型,通过电流实际值与估计值的比较,实现对反电势大小的观测,进而实现对电机速度的估计.仿真实验结果表明,基于参数辨识算法的智能状态观测器与传统滑模状态观测器(SMO)相比,速度响应曲线抖振较小,控制系统的动静态性能更优,稳定性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	郑州轻工业学院机电工程学院	20	97	6.0	9.0
2	刘红霞	郑州轻工业学院机电工程学院	12	22	3.0	4.0
3	万里瑞	郑州信息科技职业学院机电工程系	1	1	1.0	1.0
4	薛珍珠	郑州轻工业学院机电工程学院	3	6	1.0	2.0