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摘要:
为了解决极化敏感线阵波达方向角和极化参数联合估计运算量大的问题,本文提出了模值约束降维Root-MUSIC算法.该算法通过对波达方向角和极化参数进行剥离,先采用Root-MUSIC算法进行DOA估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解求出极化参数估计.与传统MUSIC算法相比,该算法避免了谱峰搜索,大大提高了运算效率.与ESPRIT算法相比,该算法避免了参数配对问题.计算机仿真结果验证了该算法的正确性,且具有较高的成功率与精确度.在两目标信号入射角度接近时,也能够很好的分辨出两信号.
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波达方向估计
Root-MUSIC
计算量
极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计
极化敏感阵列
参数估计
模值约束
求根多重信号分类法
基于L型阵的二维Root-MUSIC波达方向估计算法
二维DOA估计
Root-MUSIC
L型阵列
参数配对
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 极化敏感线阵的模值约束降维Root-MUSIC算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 极化敏感线阵 参数估计 约束条件 求根MUSIC算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李会勇 电子科技大学电子工程学院 81 483 11.0 16.0
2 张远芳 电子科技大学电子工程学院 3 18 3.0 3.0
3 谢菊兰 电子科技大学电子工程学院 17 63 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (65)
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研究主题发展历程
节点文献
极化敏感线阵
参数估计
约束条件
求根MUSIC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导