BP神经网络应用研究

• 作者: 别秀德
• 来源期刊: 智慧工厂
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 模式识别 数据分类 曲线拟合
• 年，卷（期）: zhgc_2016,（1）
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4

摘要

随着科学技术的飞速发展,人工神经网络也迅速成长起来,成为智能领域中的重要组成部分,现在它已经被广泛得应用到了数据处理、模式识别、机器控制、专家系统等多个领域之中,并且在预测领域得到了更深入的发展。BP神经网络是人工智能网络中的一个典型算法,它网络拓扑结构简单,具有较高的误差精度,易于编程实现,可操作性强,而且它本身具有很强的非线性映射能力,解决一些非线性问题更是它最突出的一环,等等。因此,BP神经网络的应用更加广泛,成为智能领域最重要的算法之一。本文简单介绍了一下BP神经网络的基本原理,然后详细讨论了BP神经网络在数据分类、模式识别以及曲线拟合中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	别秀德	山东大学控制科学与工程学院	7	11	1.0	3.0