基于卫星测高数据的海洋中尺度涡流动态特征检测

• 作者: 俞建成 张艾群 李岩 赵文涛
• 来源期刊: 海洋学研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中尺度涡 动态特征 演化关系 自动检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报道
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: P731.2
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-909X.2016.03.010

摘要

为了最终实现对海洋中尺度涡流(简称中尺度涡)的自动采样,首先应该发展中尺度涡动态特征识别技术.本文基于SLA(Sea Level Anomaly)数据,实现了对中尺度涡动态特征的检测算法.主要内容是制定了一个判别相邻两组SLA数据中的涡流,是否为同一涡流子在不同时刻的状态的标准,即判别下一时刻SLA数据中是否存在涡流是由上一时刻确定的被检测涡流演化而来的.通过确定这种进化关系,可以得到被检测涡流的一系列动态状态信息,例如:面积变化速率、中心移动情况以及其他情况.本算法的计算量不大,从而可以应用到实时涡流跟踪的环境中.值得注意的是,本文中的算法不仅仅局限于应用SLA数据,SSH(Sea Surface Height)等大部分反映海洋高度的数据也可以使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艾群	中国科学院沈阳自动化研究所	30	613	14.0	24.0
2	李岩	中国科学院沈阳自动化研究所	112	676	15.0	19.0
3	俞建成	中国科学院沈阳自动化研究所	47	809	15.0	27.0
4	赵文涛	中国科学院沈阳自动化研究所	7	37	2.0	6.0