基于随机森林模型的降水诱发山体滑坡空间预测技术

• 作者: 何平 余坤勇 刘健 姚雄 杨素萍 陈樟昊
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 随机森林模型 滑坡 空间预测 顺昌县
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 219-227
• 页数: 9页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2016.02.017

摘要

以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,采用随机森林模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过ROC曲线和Kappa系数,探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性,同时结合平均准确率降低度和平均基尼指数降低度,分析了不同滑坡因子的重要性程度及其影响规律.研究结果表明：5个样本组建立的随机森林模型均有统计学意义,5个样本模型的滑坡总预判精度为86.88％~93.00％；随机森林模型制作的研究区滑坡危险性空间预测图与实际的滑坡分布情况基本吻合；归一化植被指数、滑坡发生当天降雨量、平面曲率是滑坡形成的主要原因,特殊的地形地貌和植被指数是滑坡形成的内因,而短时间的强降雨是滑坡形成的外因.研究结果说明随机森林模型适用于滑坡空间预测工作,具有良好的建模效果,可在相关研究工作中加以推广和应用.