基于压缩感知的语音增强识别系统

• 作者: 茅正冲 龚熙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 正交匹配追踪 抗噪算法 识别系统
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 450-453
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.031

摘要

针对传统压缩感知(CS)方法抗噪性能差的问题,提出了一种新的基于压缩感知的语音增强识别系统.该系统在用正交匹配追踪(OMP)算法重构语音信号时设定相关度阈值和语音恢复阈值,并对迭代算法进行改进,不仅有效恢复了纯净语音信号,实现了语音增强,并且减少了重构的计算量;再将重构恢复的信号通过Gammatone滤波器组提取特征参数GFCC,并在高斯混合模型中匹配.仿真实验表明,将这种方法应用于声纹识别系统,系统的识别率及鲁棒性都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
2	龚熙	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	14	2.0	3.0