一种基于模糊聚类的改进的图像分割算法

• 作者: 段青竹
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类 模糊c-均值 空间信息
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1994字
• 语种: 中文

摘要

模糊聚类技术在图像分割中得到了广泛应用.然而,由于标准的模糊C-均值(FCM)聚类算法不考虑任何空间信息,对噪声较敏感.本文结合空间邻域信息到一个新的相似性度量提出了一种新的FCM算法来克服这个缺点.通过实验测试,证明了文章提出的方法是有效的,该算法可以有效提高图像分割效果,对噪声具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段青竹	中北大学信息与通信工程学院	2	2	1.0	1.0