基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文通过对兵团农产品物流发展现状的分析,找出其存在的问题和制约因素,在此基础上,以兵团具有代表性的9种农产品为研究对象,利用灰色模型和BP神经网络分别预测兵团农产品物流需求量,并利用两种模型的预测结果,建立组合模型,进行组合预测,对精确预测兵团农产品物流市场需求具有一定的实际意义.
推荐文章
基于GM(1,1)回归模型的生鲜农产品市场需求预测研究
生鲜农产品
多元线性回归
GM(1,1)模型
马尔科夫模型
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
兵团第三方物流市场需求预测分析
兵团第三方物流
需求
预测分析
我国西北地区2010年农产品需求预测
西北地区
农产品需求
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于组合模型的兵团农产品物流市场需求预测
来源期刊 塔里木大学学报 学科 经济
关键词 农产品物流 预测 市场需求 组合模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 南疆经济发展研究
研究方向 页码范围 52-60
页数 9页 分类号 F719
字数 5269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0568.2016.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻晓玲 塔里木大学经济与管理学院 66 184 7.0 10.0
2 朱叶 塔里木大学经济与管理学院 8 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (39)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
农产品物流
预测
市场需求
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
塔里木大学学报
季刊
1009-0568
65-1258/Z
大16开
新疆阿拉尔市
1978
chi
出版文献量(篇)
1921
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6782
论文1v1指导