基于小波系数Laplace模型的混合傅里叶-小波方法在去除电缆瓷套终端红外图像白噪声中的应用

• 作者: 吴炬卓 牛海清 许佳
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: 图像去噪 傅里叶变换 小波变换 拉普拉斯模型 最大后验概率估计
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 绝缘子
• 页码范围: 20-24,29
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2016.03.004

摘要

抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提.为有效抑制白噪声,本文提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的改进混合傅里叶-小波去噪方法.该方法先在傅里叶域中采用维纳滤波器去噪,得到初步去噪后的红外图像;再针对初步去噪后的图像,在小波域中采用考虑小波系数尺度间相关性的拉普拉斯模型对小波系数建模,并在此基础上,运用最大后验概率估计估计出真实图像的小波系数,利用真实图像小波系数的估计值来重构信号,得到最后的去噪图像.数值试验表明,与传统的软阈值方法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比(SNR)和更小的最小均方误差(MSE).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛海清		59	1026	18.0	31.0
2	许佳		9	28	3.0	4.0
3	吴炬卓		6	56	3.0	6.0