基于状态转移抽样法的包含风电场的发电系统Well-being分析

• 作者: 徐政 陈凡
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发电系统可靠性 Well-being理论 状态转移抽样法 风速模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 384-390
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

基于状态转移抽样法对包含风电场的发电系统进行Well-being分析,提出了一种增强N-1准则,并基于此建立新的Well-being模型.在此Well-being模型基础上,以RST79系统为例,考虑风机故障模型以及尾流效应,分析风电场的接入容量以及不同风速模型对发电系统可靠性的影响.研究表明,增强N-1准则下的Well-being模型相对于传统N-1准则下的Well-being模型对系统健康状态标准要求更高,因此处于健康状态概率会有所下降.风电场的接入能有效改善系统的可靠性,但是风电场规模到达一定值后,其改善效果趋于饱和.不同风速模型下的Well-being概率指标相近,但是失负荷频率存在差别,ARMA模型最接近实际模型,而Weibull风速模型的失负荷频率与实际风速模型相差较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凡		30	139	6.0	10.0
2	徐政		3	1	1.0	1.0