基于内外边缘分离的虹膜定位方法

• 作者: 吕金花 孙建平
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜定位 区域属性 最小二乘 感兴趣区域 边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 1925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2016.08.013

摘要

虹膜定位在身份识别过程中具有举足轻重的地位，定位的好坏直接影响到定位之后的特征提取，进而影响虹膜的识别精度。鉴于虹膜定位经典算法的定位精度不高、时间长等问题，有人提出基于感兴趣区域的定位算法，在该算法的基础上进行改进，采用内外边缘分别定位，即内边界采用区域属性获得最大面积区域即瞳孔区域，再用最小二乘完成内边界的定位；外边界定位时寻找一个感兴趣区域，以减少眼睑、睫毛等的干扰，经仿真得出该算法与基于感兴趣区域的虹膜定位算法相比，定位准确度提高了，而且快速性也有了提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建平	华北电力大学控制与计算机工程学院	112	860	16.0	24.0
2	吕金花	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	4	1.0	2.0