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基于张量模型的暴力音频检测研究
基于张量模型的暴力音频检测研究
作者:
李海峰
梁家欣
马琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时序信息
特征矩阵
张量
ALS分解
摘要:
针对传统方法忽略时序信息的问题,提出了一种基于张量模型的暴力音频分类技术.该方法首先对音频样本提出矩阵特征,然后把同一类型的样本特征组成一个张量特征.采用ALS算法对张量进行分解,然后提出一个基于张量模型的分类器.实验结果表明,张量模型的特征对暴力音频分类问题具有一定提高效果,证明了保留时间维度上的信息是有意义的.
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文献信息
篇名
基于张量模型的暴力音频检测研究
来源期刊
智能计算机与应用
学科
工学
关键词
时序信息
特征矩阵
张量
ALS分解
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
108-111
页数
4页
分类号
TP391
字数
4402字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马琳
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
65
463
10.0
20.0
2
李海峰
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
53
445
11.0
20.0
3
梁家欣
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
1
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引证文献(1)
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节点文献
时序信息
特征矩阵
张量
ALS分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
主办单位:
哈尔滨工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-2163
CN:
23-1573/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
邮发代号:
14-144
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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