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摘要:
针对传统方法忽略时序信息的问题,提出了一种基于张量模型的暴力音频分类技术.该方法首先对音频样本提出矩阵特征,然后把同一类型的样本特征组成一个张量特征.采用ALS算法对张量进行分解,然后提出一个基于张量模型的分类器.实验结果表明,张量模型的特征对暴力音频分类问题具有一定提高效果,证明了保留时间维度上的信息是有意义的.
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文献信息
篇名 基于张量模型的暴力音频检测研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 时序信息 特征矩阵 张量 ALS分解
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP391
字数 4402字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马琳 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 65 463 10.0 20.0
2 李海峰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 53 445 11.0 20.0
3 梁家欣 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时序信息
特征矩阵
张量
ALS分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导