MUSE：一种面向云存储系统的高性能元数据存储引擎

• 作者: 向小可 吕鹏程 段翰聪
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: I/O LSM-tree 海量 元数据 性能 小文件 存储引擎
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 221-226
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.03.011

摘要

该文设计了一种高性能的面向云存储系统的元数据存储引擎(MUSE)。首先，其底层物理存储模块采用LSM-tree模型的高速key-value存储引擎LevelDB方案，通过设计多缓存表和多线程紧凑机制对该方案进行优化，使其可以充分利用内存和多核CPU并行能力；其次，提出了基于多I/O通道的元数据存取调度机制。通道之间读写操作隔离，聚合多个通道为上层提供高并发随机I/O读写能力；此外，针对上层目录命名空间管理，提出路径分割映射和全路径映射策略两种策略，可基于不同的应用场景在性能与可用性间进行折中选择。系统测试结果表明，MUSE能够很好地适应海量小文件存储场景，相对于其他元数据存储系统在性能上有显著的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段翰聪	电子科技大学计算机科学与工程学院	28	234	7.0	14.0
2	向小可	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
3	吕鹏程	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0