基于自适应驾驶员最优控制模型的飞行品质预测

• 作者: 刘嘉 向锦武 韩维 高永
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 人机系统 飞行品质 驾驶员模型 最优控制 驾驶员评分
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 82-85,90
• 分类号: V212.1
• 语种: 中文

摘要

传统飞机驾驶员最优控制模型采用卡尔曼滤波,无法反映飞行员对未知环境的适应能力,在飞行试验中有时存在与飞行员实际评分不一致的现象.为此,采用自适应状态估计理论对传统驾驶员最优控制模型进行了修正,提出了基于自适应飞机驾驶员最优控制模型的飞行品质评估方法.通过对比飞行试验和模型仿真结果表明了这一评估方法的可行性,所采用的修正加权系数得到的评分结果精度更高.研究结果表明,飞行员评分与指标函数加权系数比值相关,采用变化加权系数比值得到的评估结果与飞行员实际评分更为吻合.随着飞机动态特性的变差,这一比值将不断增大,飞行员将投入更多精力进行飞行状态监测,进而导致飞行员降低对飞行品质的主观评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向锦武	北京航空航天大学航空科学与工程学院	118	838	16.0	21.0
2	韩维	海军航空工程学院飞行器工程系	86	512	13.0	19.0
3	高永	海军航空工程学院飞行器工程系	36	191	7.0	12.0