漂移扫描CCD星图的星点目标快速提取

• 作者: 何昕 孙慧婷 杨会玲 柳红岩 王军
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 漂移扫描CCD 背景分割 特征融合 星点提取
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: ?空间光学与遥感技术?
• 页码范围: 15-19,32
• 页数: 6页
• 分类号: TP202
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.04.003

摘要

在实时同步卫星定轨系统中，为了提高漂移扫描 CCD 星图目标提取的实时性，提出最简特征融合算法。通过星图背景分割减少噪声影响，提取局部灰度最大值与局部区域对比度作为星点目标特征，通过选取最佳权值融合上述两种特征，突显星点目标。与传统的星点提取算法相比，所选取的两种特征容易提取，运算量小，节省星点目标提取时间，提高了星点提取精度。通过对分辨力为1528×1528的漂移扫描CCD星图进行处理，实验结果证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何昕	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	128	1115	19.0	24.0
2	王军	苏州科技学院电子与信息工程学院	66	125	6.0	8.0
3	杨会玲	苏州科技学院电子与信息工程学院	14	34	3.0	5.0
5	柳红岩	苏州科技学院电子与信息工程学院	5	16	3.0	3.0
6	孙慧婷	苏州科技学院电子与信息工程学院	10	34	4.0	5.0