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摘要:
基于黄土高原大田耕作土壤的入渗试验数据,利用多元线性回归法建立了Kostiakov二参数、三参数以及Philip入渗模型参数的线性预测模型,进行了3种模型参数平均误差的比较以及给定时间的累积入渗量误差的比较,提出了便于应用又具有较高精度的土壤水分入渗参数多元线性预报模型.结果表明,Kostiakov二参数模型的平均误差低于三参数入渗模型和Philip入渗模型,能将平均误差控制在15%以下,低于其他2种入渗模型.因此用Kostiakov二参数入渗模型对土壤水分入渗能力进行预测较好.
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文献信息
篇名 土壤入渗模型参数的多元线性预测模型精度的对比分析
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 Kostiakov入渗模型 Philip入渗模型 线性预测模型 误差分析 土壤理化参数
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77,96
页数 分类号 S152|TV93
字数 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2016.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊贵盛 太原理工大学水利科学与工程学院 152 1928 18.0 40.0
2 岳海晶 太原理工大学水利科学与工程学院 5 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kostiakov入渗模型
Philip入渗模型
线性预测模型
误差分析
土壤理化参数
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
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总被引数(次)
45177
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