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摘要:
准确的评价和预测可以为路面养护管理提供科学的决策依据.针对统计学方法、物元模型以及神经网络等在沥青路面使用性能评价方面存在的问题,提出了决策树模型.选取现行规范确定的沥青路面使用性能评价指标,以沈阳~大连高速公路路况数据为基础,采用数据挖掘SPSS Clementine软件,建立了高速公路沥青路面使用性能决策树评价模型.和文献已有的物元模型相比,分类树合理有效,而回归树评价与预测准确,具有特有的优越性.研究结果表明,决策树模型是可靠的,可作为评价和预测沥青路面性能的一种新实用方法.
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文献信息
篇名 基于决策树的沥青路面使用性能评价与预测研究
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 决策树 沥青路面 路面使用性能 评价与预测 SPSS Clementine
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 道路
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 U416.217
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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决策树
沥青路面
路面使用性能
评价与预测
SPSS Clementine
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