基于IRS-P6卫星影像的高原地貌分类与信息提取

• 作者: 宋保平 崔希民 张兵 赵旭阳 韦锐
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: IRS-P6 GIS 遥感 天峻县 高原地貌 信息提取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.19

摘要

利用遥感影像进行地形地貌制图,因其成图周期短、制图精度高、修改方便和更新快捷等优势,现已成为中小比例尺地貌制图的主要方法。利用高分辨率的IRS-P6卫星影像对青海省天峻县的高原地貌进行分类与信息提取,并制作大比例尺地貌图。采用遥感( remote sensing,RS)和GIS技术对遥感数据和不同来源的辅助数据进行处理,将其统一到同一GIS平台,在此基础上详细阐述了地貌分类、信息提取的技术流程和地貌图制作的方法。研究表明,基于高分辨率遥感影像数据,采用RS和GIS相结合的技术,可以大大降低地貌分类的难度,提高地貌信息提取与制图的速度和效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋保平	石家庄学院资源与环境科学学院	18	91	5.0	9.0
2	张兵	石家庄学院资源与环境科学学院	46	283	8.0	15.0
4	崔希民	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	51	618	14.0	24.0
5	赵旭阳	石家庄学院资源与环境科学学院	68	398	11.0	15.0
6	韦锐	石家庄学院资源与环境科学学院	17	54	6.0	7.0