2008-2015年宁波市流感样病例预测模型分析

• 作者: 倪红霞 张姝 李永东 焦素黎 王仁元 王春丽 许国章
• 来源期刊: 国际流行病学传染病学杂志
• 关键词: 流感 自回归移动平均模型 广义自回归条件异方差模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 评价与分析
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 字数: 3394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4149.2016.01.008

摘要

目的：建立宁波市流感样病例（ILI）的预测模型，并对所建模型预测效果进行验证和评价。方法收集2008年1月至2015年6月宁波市流感监测哨点医院 ILI 监测资料，对数据进行统计分析，建立ARIMA模型及ARIMA-GARCH模型对流感发病情况进行预测和评价。结果2008—2014年宁波市ILI累计报告101056例，发病率大致呈逐年下降趋势。针对ILI发病率的ARIMA模型构建中ARIMA（2，1，1）（1，1，1）12为最佳模型（BIC=6.250），白噪声残差分析得到Ljung-Box统计量Q值为6.027（P>0.05）。ARIMA-GARCH组合模型的预测效果较单一ARIMA模型理想，平均绝对误差分别为11.049和12.757。结论 ARIMA-GARCH模型可以模拟宁波地区流感的流行趋势，为流感防控策略的制定提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许国章	浙江省宁波市疾病预防控制中心病毒所	86	687	12.0	23.0
2	焦素黎	浙江省宁波市疾病预防控制中心病毒所	12	29	3.0	5.0
3	倪红霞	浙江省宁波市疾病预防控制中心病毒所	19	185	6.0	13.0
4	李永东	浙江省宁波市疾病预防控制中心病毒所	4	8	2.0	2.0
5	张姝	浙江省宁波市疾病预防控制中心病毒所	12	29	4.0	5.0
6	王仁元		16	126	5.0	11.0
7	王春丽	宁波大学医学院	4	24	3.0	4.0