原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
通过分析中文短文本的特征,提出了一种基于语法语义的短文本相似度算法。该算法结合中文语句语义的相似性以及语句语法的相似性,即计算具有相同句法结构的短文本的相似度以及考虑语句词组顺序对相似度的贡献,对中文短文本相似度进行计算。实验表明,本文提出的算法在中文短文本相似度计算结果上更加接近人们的主观判断并且拥有比较好的精确率与召回率。
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文本相似度
向量空间模型
语义
词频
召回率
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结合语义和结构的短文本相似度计算
EMD
Word2Vec
短文本相似度计算
语义相似度
词序结构
面向中文短文本情感分析的改进特征选择算法
特征选择
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词频逆文本频率指数
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内容分析
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文献信息
篇名 中文短文本语法语义相似度算法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 语法语义相似度 语句相似性计算 HowNet 语料库 语法分析 语义分析 相似度计算
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 【计算机科学】
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖志芳 中南大学软件学院 65 468 12.0 19.0
2 刘飞 中南大学软件学院 40 207 8.0 12.0
3 蔡飞 中南大学软件学院 2 32 2.0 2.0
4 周国恩 中南大学软件学院 2 38 2.0 2.0
5 李俊锋 中南大学信息科学与工程学院 1 28 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语法语义相似度
语句相似性计算
HowNet
语料库
语法分析
语义分析
相似度计算
研究起点
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
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